Je suis un ingénieur full-stack qui construit la partie de l'IA que les gens connaissent vraiment : des agents sûrs pour la marque, face au client, et les systèmes qui les gardent honnêtes. Le plus dur n'est pas de faire répondre un modèle, c'est de le faire répondre comme quelqu'un qui a signé un accord juridique. Mon travail récent : un chatbot WhatsApp conçu pour survivre à cinq séries de révision avec l'équipe juridique de Nike, où chaque emoji, chaque interjection et chaque échappatoire conversationnelle a été auditée, et une machine à états, pas un prompt, imposant les règles.

L'autre moitié de ma pratique est l'ingénierie GTM : prouver le marché avant d'y investir. J'ai noté 56 sociétés de production et dépensé 0 $ en crédits de plateforme.

L'étude de cas GTM à 0 $ de crédits s'écrit en public en ce moment même.